Der Roboter an der Bar
Shownotes
In der achten Folge spricht Prof. Dr. Markus Rickert, Lehrstuhlinhaber für Multimodal Intelligent Interaction, über die nächste Generation intelligenter Roboter – Systeme, die nicht nur hören, sondern sehen, verstehen und flexibel auf Menschen reagieren:
🤖 Wie hilft multimodale KI Robotern dabei, komplexe Situationen realistisch zu erfassen?
🧩 Welche Rolle spielen Gestik, Mimik und Kontext in der Mensch-Roboter-Interaktion?
🦾 Wie lassen sich Roboter so trainieren, dass sie zuverlässig, sicher und natürlich mit uns interagieren?
Im Gespräch wird deutlich:
Zukunftsfähige Robotik braucht mehr als technische Präzision – sie erfordert ein tiefes Verständnis menschlicher Kommunikation, intelligentes Zusammenspiel vieler Datenquellen und robuste, adaptive Systeme.
Ein weiteres Interview sowie eine Übersicht der Projekte und Forschungsinteressen von Professor Markus Rickert finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg:
- https://www.uni-bamberg.de/mii/team/prof-dr-markus-rickert/
- https://blog.uni-bamberg.de/menschen/2023/da-ruehrt-sich-was/
Multimodales rund um James den Barkeeper-Bot finden Sie hier: https://www.pressetext.com/news/roboter-barkeeper-deutet-koerpersprache.html
Und hier:
- JAMES: Introduction to the EU project https://www.youtube.com/watch?v=qM_djFnBqoM
- First demo of the new JAMES robot bartender https://www.youtube.com/watch?v=i4fL4LcDe7k
- Robot Task Planning with Contingencies for Run-time Sensing https://www.youtube.com/watch?v=7l2NP3l9_lY
- KVP: A Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=yMmZkhHr8ss
- MOPL: A Multi-Modal Path Planner for Generic Manipulation Tasks https://www.youtube.com/watch?v=1QRvjBw58bU
- Extending the Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=XGSMoI_BRFw
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